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IA y Genómica: La Revolución en el Diagnóstico y Tratamiento del Cáncer Urológico

  • Latam Urologia
  • Jul 17
  • 3 min read

La inteligencia artificial (IA) y el conocimiento genómico están revolucionando el diagnóstico y tratamiento del cáncer urológico. Desde la personalización de terapias para el cáncer de próstata hasta el desarrollo de chatbots informativos y la identificación de biomarcadores, estas innovaciones prometen un futuro más preciso y eficaz en la uro-oncología.

Avances en el Cáncer de Próstata con IA y Big Data

El Hospital Universitari i Politècnic La Fe, en colaboración con otros 11 hospitales españoles, está liderando el proyecto 'Overview'. Este proyecto utiliza inteligencia artificial y minería de datos para analizar información real de 19.788 pacientes con cáncer de próstata. El objetivo es identificar patrones que permitan anticipar la evolución de los pacientes y personalizar las terapias.

  • Datos Analizados: Se estudian 375 variables de historias clínicas anonimizadas, incluyendo edad de diagnóstico, antecedentes familiares, hábitos urinarios, tratamientos y recurrencias.

  • Tecnología Clave: El procesamiento del lenguaje natural (PLN), una rama de la IA, es fundamental para estructurar la vasta cantidad de información desestructurada en las historias clínicas.

  • Beneficios: La IA y el big data aplicados a datos de pacientes reales con seguimiento extenso se revelan como herramientas de gran utilidad para comprender las causas, el diagnóstico y los resultados de los tratamientos, así como para identificar factores pronósticos y predictivos.

Conocimiento Genómico en Cáncer Renal

El avance en el conocimiento genómico del cáncer renal es otro hito destacado en la uro-oncología. La identificación de genes mutados en tumores renales, como el gen VHL, abre la puerta a terapias dirigidas y a una medicina más precisa.

  • Medicina de Precisión: La Dra. Begoña Díaz Méndez, presidenta del Comité Organizador de la XXXVIII Reunión Nacional del Grupo de Urología Oncológica (GUO), enfatiza la importancia de buscar terapias dirigidas basadas en el perfil genómico para una medicina más precisa.

  • Consideración de Género: Se reconoce la necesidad de realizar ensayos clínicos y desarrollar estrategias diagnósticas y terapéuticas que diferencien por género, ya que históricamente los estudios se centraban más en la población masculina.

Herramientas de IA para la Información Uro-Oncológica

La Asociación Española de Urología (AEU) ha lanzado 'Uro-Oncogu(IA)s', un chatbot impulsado por IA generativa, diseñado para ofrecer respuestas inmediatas, precisas y confiables a preguntas uro-oncológicas. Este proyecto, desarrollado por más de 70 profesionales, busca ser una herramienta para "no expertos".

  • Funcionamiento: El chatbot utiliza tres modelos de lenguaje (LLM) que procesan la información y generan respuestas. Para garantizar la fiabilidad, la fuente de búsqueda está limitada a las Guías Europeas, consideradas la "verdad absoluta".

  • Credibilidad: 'Uro-Oncogu(IA)s' cuenta con una acreditación de 15.000 pares de preguntas/respuestas evaluadas por 74 colaboradores, lo que le otorga una credibilidad única en el mercado.

  • Disponibilidad: Aunque inicialmente está disponible para las sociedades participantes, la AEU planea hacerlo accesible a todas las sociedades científicas y desarrollar una aplicación móvil.

El Futuro de la Uro-Oncología: Diagnóstico y Tratamiento Personalizado

Daniel Pérez Fentes, Urólogo del Hospital Clínico Universitario de Santiago y coordinador nacional del Grupo Uro-Oncológico de la AEU, destaca que las herramientas de IA en diagnóstico marcarán el futuro de la uro-oncología. El envejecimiento poblacional y los factores de riesgo como el tabaquismo y la obesidad han modificado el perfil de los pacientes, haciendo que la personalización sea crucial.

  • Avances Diagnósticos: La resonancia multiparamétrica y el PET con PSMA han transformado el abordaje del cáncer de próstata. El diagnóstico incidental, gracias a la mayor disponibilidad de pruebas de imagen, permite detectar tumores en fases iniciales.

  • Enfoques Terapéuticos: Los tratamientos son cada vez más personalizados, combinando cirugía, radioterapia, hormonoterapia, inmunoterapia y terapias dirigidas según el perfil del tumor y del paciente.

  • Retos Futuros: Los principales desafíos incluyen evitar el sobretratamiento en tumores de bajo riesgo, no infratratar aquellos con mayor riesgo y garantizar la equidad en el acceso a pruebas diagnósticas y nuevos tratamientos.

Fuentes

  • Especialidades médicas, IA y minería de datos contra el cáncer, Redacción Médica.

  • El mayor conocimiento genómico del cáncer renal, avance destacado en Urología Oncológica, Farmacosalud.

  • La Asociación Española de Urología presenta un 'chatbot' con IA para dar respuesta a cualquier dudauro-oncológica, Infosalus.

  • «Las herramientas de IA en diagnóstico marcarán el futuro de la uro-oncología», Faro de Vigo.

 
 
 

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